Scholarly article · 2025

Large language model usage guidelines in Korean medical journals: a survey using human-artificial intelligence collaboration.

Ahn S

J Yeungnam Med Sci

의료 AI 및 데이터과학 · Medical AI & Data Science

한국어 요약

이 연구는 한국 의학 학술지에서 대규모 언어모델(LLM) 사용 지침의 보급 현황과 주요 내용을 조사했다. 히르시 지수로 선정한 국내 의학 학술지 상위 100종의 저자 지침을 인간 연구자와 AI 챗봇이 검토한 결과, 조사 대상 학술지 중 18%가 LLM 지침을 포함했다. 다만 지침 채택률은 시간이 지나면서 증가해 2024년 1분기에는 57.1%에 도달했으며, 영향력이 높은 학술지에서 지침 채택 가능성이 더 높았다.

핵심 내용

LLM 지침을 둔 모든 학술지는 저자의 LLM 도구 사용 공개를 요구했고, 94.4%는 AI의 저자 자격을 금지했다.
주요 정책 내용은 인간의 책임 강조(72.2%), AI 생성 콘텐츠 사용 억제(44.4%), 기본적인 AI 도구의 예외 인정(38.9%)이었다.
한국 의학 학술지의 LLM 지침 채택률은 국제 학술지에서 보고된 수준보다 낮았지만, 시간에 따라 뚜렷하게 증가했다는 결과가 제시되었다. 주요 정책 요소는 국제적 기준과 대체로 부합했으며, 책임 있고 윤리적인 사용을 위해 더 큰 표준화와 협력이 필요하다고 결론지었다.

권장 독자: 의학 학술지 편집자, 연구자, 저자, 연구윤리 및 의료 AI 정책에 관심 있는 대학원생과 교육자
범위와 한계: 이 요약은 제공된 초록에만 근거한다. 표본은 히르시 지수로 선정된 국내 의학 학술지 상위 100종에 한정되며, 학술지 저자 지침에 명시된 내용만 조사했으므로 실제 LLM 사용 행태나 지침 준수 여부를 평가하지 않는다. 또한 국제 학술지와의 비교에 사용된 근거와 세부 분석 방법은 제공된 본문에 포함되어 있지 않다.
연구 맥락: 의료 연구와 출판에서 AI 도구의 사용, 데이터·정보 거버넌스, 연구윤리 및 표준화와 관련된 의료 AI·데이터과학 주제와 연결된다.

English summary

This study examined the prevalence and content of large language model (LLM) use guidelines in Korean medical journals. A human researcher and an AI chatbot reviewed the author guidelines of the top 100 Korean medical journals ranked by the Hirsh index. LLM guidelines were present in 18% of the surveyed journals. Adoption increased over time, reaching 57.1% in the first quarter of 2024, and was more common among higher-impact journals.

Key points

All journals with LLM guidelines required authors to disclose their use of LLM tools, and 94.4% prohibited AI authorship.
The principal policy elements were emphasis on human responsibility (72.2%), discouragement of AI-generated content (44.4%), and exemptions for basic AI tools (38.9%).
Although adoption of LLM guidelines in Korean medical journals was lower than previously reported internationally, implementation increased clearly over time. The reported policy elements were broadly consistent with international standards, while further standardization and collaboration were identified as necessary for responsible and ethical use.

Audience: Medical journal editors, researchers, authors, research-ethics and medical-AI policy professionals, and advanced students or educators
Scope and limitations: This summary is based only on the supplied abstract. The sample was limited to the top 100 Korean medical journals selected by Hirsh index, and the study assessed stated author-guideline content rather than actual LLM use or compliance. The source text does not provide the details of the methods used for international comparison or the full analytical procedures.
Research context: The publication connects thematically with medical AI and data science through its focus on AI use in medical research and publishing, information governance, research ethics, and policy standardization.

AI-assisted summary based on the cited primary source. Model gpt-5.6-luna, prompt academic-hub-v1, generated 2026-08-29T02:32:54+00:00.