Scholarly article · 2025

Barriers and opportunities in biobank utilization: insights from a 3-year repeated cross-sectional survey of the Female Breast and Genital Disease with Microbiome Biobank Network in South Korea.

Ahn S, Cho HJ, Kang MS, Seo AN, Kim L, Choi KU, Roh MS, Kim EY

J Yeungnam Med Sci

의료 AI 및 데이터과학 · Medical AI & Data Science

한국어 요약

이 연구는 2022~2024년 한국 여성 유방 및 생식기 질환 마이크로바이옴 바이오뱅크 네트워크(FDMNet)의 연구자 설문을 통해 바이오뱅크 이용 양상, 접근 장벽, 연구 수요 및 마이크로바이옴 연구 관심을 조사했다. 5개 참여 대학병원 직원 155명의 자료를 분석한 결과, 바이오뱅크 자원 이용 경험은 비교적 높았지만 참여율과 기관 간 협력이 감소했으며, 복잡한 접근 절차와 절차 지식 부족이 주요 장벽으로 확인되었다.

핵심 내용

온라인 설문은 2022~2024년에 매년 시행되었고, 정량 자료는 기술통계로 분석되었다. 정성 응답은 UMAP과 자연어처리를 이용해 연구자들이 제기한 문제의 주제 군집을 파악했다.
응답자의 76%가 바이오뱅크 자원을 이용했으나, 특히 2024년에 참여율과 기관 간 협력이 감소했다. 연구진은 이러한 변화가 전국적 의료 위기 상황에서 나타났다고 기술했다.
주요 이용 장벽은 복잡한 접근 절차(31.0%), 절차에 대한 지식 부족(23.9%), 기관생명윤리위원회(IRB) 승인에 대한 우려(11.6%)였다.

권장 독자: 바이오뱅크 운영자, 생명의료 데이터 연구자, 임상연구자, 연구윤리 및 데이터 거버넌스 담당자, 대학원생
범위와 한계: 이 연구는 5개 대학병원 참여기관의 온라인 반복 단면 설문과 155명의 응답을 바탕으로 하므로, 결과를 다른 기관이나 국가의 바이오뱅크에 일반화하는 데 한계가 있다. 기술통계와 정성 분석에 기반하므로 장벽과 참여 변화의 인과관계를 확정할 수 없다.
연구 맥락: 이 내용은 바이오뱅크 운영, 연구 데이터 접근성, 자연어처리 기반 정성자료 분석, 임상 데이터 통합과 같은 의료 AI 및 데이터과학 주제와 연결된다.

English summary

This study used annual surveys conducted from 2022 to 2024 to examine biobank utilization patterns, access barriers, research needs, and interest in microbiome research within South Korea’s Female Breast and Genital Disease with Microbiome Biobank Network (FDMNet). Among 155 staff respondents from five participating university hospitals, biobank use was relatively high, but participation and interinstitutional collaboration declined, while complex access procedures and insufficient process knowledge were the leading barriers.

Key points

Online questionnaires were administered annually from 2022 through 2024. Quantitative data were summarized descriptively, and qualitative responses were analyzed with Uniform Manifold Approximation and Projection and natural language processing to identify thematic clusters of user challenges.
Although 76% of respondents had engaged with biobank resources, participation rates and interinstitutional collaboration decreased, particularly in 2024. The study described this pattern in the context of the nationwide healthcare crisis.
The main barriers were complex access procedures (31.0%), insufficient knowledge of the process (23.9%), and concerns about Institutional Review Board approval (11.6%).

Audience: Biobank managers, biomedical data researchers, clinical investigators, research-ethics and data-governance professionals, and graduate students
Scope and limitations: The study was based on an online repeated cross-sectional survey of 155 respondents from five university hospitals, which limits generalizability to other institutions or national biobank systems. Because the analyses were descriptive and thematic, the findings do not establish causal relationships between the reported barriers and changes in participation or collaboration.
Research context: The study connects thematically with medical AI and data science through its focus on biobank operations, biomedical data access, natural-language-processing-based analysis of qualitative feedback, and clinical data integration.

AI-assisted summary based on the cited primary source. Model gpt-5.6-luna, prompt academic-hub-v1, generated 2026-08-29T02:32:31+00:00.